چگونه هوش مصنوعی در معاملات فارکس استفاده میشود؟
هوش مصنوعی به روش‌های مختلفی در معاملات فارکس مورد استفاده قرار میگیرد ازجمله:
الف)پردازش داده‌های بزرگ (Analysis Big Data)
بازار فارکس حجم عظیمی‌از داده‌ها را تولید میکند. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل هم زمان چندین منبع داده. مانند:
اخبار اقصادی •
داده‌های تاریخی قیمت •
شاخص‌های فنی (RSI, MACD,Bollinger Bands) •
احساسات بازار (Sentiment Analysis) •
الگوهای پنهان را استخراج کرده و بر اساس آن‌ها استراتژی معاملات بهینه ایجاد کند.
ب)پیش بینی قیمت با یادگیری ماشین
مدل‌های یادگیری ماشین میتوانند روند‌های قیمتی آینده را با دقت بالاتری پیش بینی کند برخی از الگوریتم‌های محبوب در این زمینه عبارتند از:
شبکه‌های عصبی مصنوعی( Neural NetWorks ANN-Artificial) شبه سازی مغز انسان برای تحلیل دادهای بازار.
ماشین‌های برادر پشتیبان( Machines SVM-Support Vector): دسته بندی داده‌ها و تشخیص روند‌های صعودی و نزولی.
درخت‌های تصمیم گیری (Decision Trees) تحلیل و ارزیابی داده‌هایی بازار برای یافتن بهترین نقطه ورود و خروج.
ج) تحلیل احساسات بازار (Analysis Sentiment)
ربات‌های معاملاتی میتوانند با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP-Natural Languaguage Processing) اخبار. مقالات. توییت‌هاو نظرات تحلیلگران را بررسی کرده و احساسات حاکم بر بازار را شناسنایی کند.
صعودی و نزولی درخت‌های تصمیم گیری (Decision Trees):تحلیل و ارزیابی داده‌های بازار برای یافتن بهترین نقطه ورود و خروج.
د) بهینه سازی استراتژی‌های معاملاتی
الگوریتم‌های هوش مصنوعی میتوانند استراتژی‌های معاملاتی را تست و بهینه سازی کنند و براساس شرایط بازاز، پارامترهای ورودی را بروزرسانی کنند.
